İmalatın Geleceği

Üretim, COVID-19 zorluklarına yanıt olarak değişiyor ve yeni teknolojileri benimsiyor, sadece salgın sırasında hayatta kalmak için değil, bittikten sonra kullanmaya devam etmek için bir çok alanda çalışmalar hız kazanmış durumda.

Üretim hattının sürekliliğini sağlamak, hızlandırmak ve kritik hataları azaltmak elbette her markanın hedefi. Pandemi markaların bu hedeflerini şaşırtmış durumda. Bu hedeflerin gerçekleşebilmesi ve istikrarlı olarak tekrarlanabilir olması daha iyi veriler, daha iyi içgörüler ve daha iyi eylemlerden oluşmaktadır. Söylemesi kolay peki bunu nasıl gerçekleştireceğiz? Elbette teknolojiye ve eğitimli insan gücüne yatırım yaparak.

COVID-19, tüketici ürünü üretimi için aşırı talebi yarattı. Çok daha fazla kullanılan hijyen ürünler, çok daha fazla ihtiyaç duyulan kişisel temizlik ürünleri bir çok markanın üretim metodlarını gözden geçirmesine ve bir çok markanın üretim parkurunu değiştirmesine sebep oldu. Arz ve talep arasında oluşan uçurum üretiminde evrileşmesine neden oldu. Bu evrileşme süreci sadece bir arz talep süreci değildi, hayatta kalmak süresiydi. Koşullara alışan insanoğlu ve markalar, artık bu evrileşmeyi hayatta kalmak olarak görmeyip kalıcı olduğunu öngörmekte. Üretimde kalıcı olarak dijital dönüşüme evrileşmektedir.

Upkeep'in kurucusu ve CEO'su Ryan Chan, Sanal Mühendislik Haftası oturumunda, "Temel ürün üreticilerinin, ürünleri için aşırı talep gördüğünü gördük." Tersine, bazı önemli olmayan üreticilerin talep güçlükleri yaşadığını ve onları operasyonel giderlerini kısmaya zorladığını söyledi. Chan, "Demek bu ikilemi üretimde görüyoruz" dedi. "Ayrıca gördüğümüz şey, COVID-19'un sahip olduğumuz farklı seçenekleri biraz azalttığı. Pek çok işletmeden gördüğümüz şey, artık farklı yanıtlar için teknolojiye yöneldikleridir ”diye açıkladı. Chan, "Beş yıllık dijital ilerlemenin son sekiz ayda yoğunlaştığını söyleyebilirim" diye devam etti. "Ve olacağına inandığım şey, bu eğilimin hızlandığını görmeye devam edeceğiz ve COVID kısıtlamaları kalktığında bile, bu ivmenin gelecekte de devam edeceğine inanıyoruz." Müşterilerinden biri, salgından sonra bunun büyük olasılıkla devam edeceğini, seyahat ve diğer masrafları azaltacağını söyledi. Chan, "Temelde gördüğü ve diğer insanların bu alanda gördükleri, mağaza odalarının dijitalleştirilmesine yönelik büyük bir itici güç olduğu ve gördüklerinin de sadece dijital bir varlık değil, aynı zamanda işbirliğine dayalı bir varlık olduğu," dedi. "Öyleyse, aslında bunun anlamı, birinin mobil cihazını açıp atölyesinde neler olduğunu görebilmesidir." Chan, bu teknolojilerin çoğunun COVID-19'dan önce var olduğunu, ancak salgın nedeniyle bu eğilimi tam gaz hızına çıkardıklarını vurguladı. Chan, teknolojinin üç temel işlevi olduğunu söyledi. Birincisi, profesyonellere işlerini daha verimli, verimli ve etkili bir şekilde gerçekleştirmeleri için araçlar sağlamaktır. İkincisi, basit ve yine de çok önemli temel görevleri otomatikleştirerek bant genişliğini serbest bırakacaktır. Üçüncüsü, veriye dayalı içgörüler yapmamıza yardımcı olacak, dedi. "İmalat endüstrisinde bize yardımcı olacak bir teknolojimiz var, ancak bunu bir grup veri silosu ile yapamayacağız," diye açıkladı. "Dolayısıyla, üretim aşamasında görmeye başladığımız şey daha entegre sistemlerdir, böylece bir sistem diğeriyle konuşabilir ve daha iyi verilere sahip daha iyi içgörülere sahip olmamızı ve nihayetinde daha iyi kararlar vermemizi sağlayabilir." Chan, teknolojinin insanların yerini alacağından endişelenmiyor, bunun yerine onları daha verimli olmaları için güçlendireceğine inanıyor. Akıllı bir teknolojinin daha az saha teknisyeni ve daha az saha çalışanı gerektireceğini söyledi. Ancak, bu çok karmaşık ekipman süreçleriyle ilgili verileri anlayabilen ve analiz edebilen daha deneyimli teknisyenler ve daha deneyimli çalışanlar da gerektirecektir. Chan, şirketlerin tehlikeli işleri daha güvenli ve daha ödüllendirici hale getirmek için tehlikeli ve tekrarlayan görevleri en aza indirerek teknolojiyi de kullanabileceğini açıkladı. Bazı işlerin yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri için kaybedileceğini, ancak yine de kullanıcıların hataları tahmin etmelerine ve daha verimli hale gelmelerine yardımcı olmak için bu yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini eğitmeye ve oluşturmaya ihtiyaç duyulacağını söyledi. Chan, "İnsan içgörüsünden ve yaratıcılığından yararlanacağız," diye bitirdi. "İşlerin ve imalatın geleceğinde bunun olacağını düşünüyorum." diyerek sözlerini tamamladı.

Gelecek için endişelenmek yerine gelecek için üretmek belki de imalatın asıl geleceğidir.